首波 10 席核心名額 · 僅餘個位數席次

AINav 臨床動態導航系統

基於臨床數據,精準預測未來 72 小時內的跨器官系統風險趨勢,降低醫護決策壓力

因應 AI 迭代浪潮與國際示範

因應全球智慧醫療技術的爆發式成長,並配合 2026 年底國際展覽時程,英賽特(Insight)釋出 AINav 系統的先行體驗與深度診斷名額。這不僅是技術導入,更是協助醫院在 AI 快速迭代趨勢下建立臨床屏障的戰略行動。

三維價值矩陣

從護理師到管理層的全方位臨床支持

護理團隊

護理師守護病人,AINav 守護護理師

  • 降低臨床決策壓力
  • 提前預警風險趨勢
  • 減少不必要的反覆確認

醫療團隊

12 小時滾動預測 x 跨器官系統整合

  • 跨科室風險整合視角
  • 預測性而非反應性照護
  • 數據驅動的臨床判斷支持

醫院管理

從被動防禦到主動預警的管理升級

  • 降低非預期事件
  • 提升護理留任率
  • 智慧醫院評鑑加分項

亮點二|12 小時資料預測 × 密度收斂喇叭

以過去 12 小時真實數據預測未來 12 小時;取點越密集,預測喇叭口越收斂,並透過「上傳 → 預測 → 更新 → 修正」循環校準

取點密度 取點越密集 → 預測喇叭口越收斂
12 小時資料預測示意圖 以過去 12 小時實際監測數據預測未來 12 小時風險軌跡;取點越密集信賴喇叭口越收斂,並透過滾動式更新與修正持續校準。 PAST · 已上傳資料 FUTURE · 預測窗 ↓ 現在 心率 HR SpO₂ 收縮壓 SBP 綜合風險分數 實際觀測
上傳資料 · Step 1/4
1 上傳資料過去 12hr 多源臨床訊號
2 預測展開未來 12hr 軌跡 + 信賴喇叭口
3 更新資料實際觀測落點進入系統
4 修正預測比對 → 重新推論 → 喇叭口收斂

想親身體驗這套預測能力?↓ 兩階段先行體驗工作坊

兩階段先行體驗工作坊

本階段不涉及醫院資訊系統(HIS)介接,確保低門檻且高效執行

第一部分

AI 語義需求訪談

技術核心:多平台跨 AI 會診技術
「身為堅守崗位、守護第一線病人的護理師,在目前充滿挑戰的執業環境中,您認為哪些改變最能提高您持續守護病人的動力與專注力?如果能為您打造一個更友善的職場屏障,您最希望優化哪個核心瓶頸?」

發掘組織內部關鍵瓶頸,產出「護理留任與未來趨勢分析報告」

護理留任與未來趨勢分析
前往護理留任訪談
第二部分

AINav 非介接式體驗

體驗方式:拍照數據上傳等非侵入手段

在不介接 HIS 系統下進行試行,透過拍照數據上傳等非侵入手段,讓臨床端親身體驗 AINav 的預測能力。

親身體驗 AINav 如何以過去 12 小時臨床數據,預測未來 12 小時的跨器官系統風險趨勢。

建立臨床端對 AI 預測邏輯的信任感

實證系統在預測風險與降低醫護決策壓力上的保護成效

六月銜接:即時數據連動評估

從試行體驗到正式導入的關鍵銜接

啟動 API 即時串聯

啟動數據介接體驗,驗證系統在 HIS 即時連動下的真實效能。

60 天免費評估期

基於採購意向前提下的深度體驗。院方可於 60 天內完整評估臨床回饋,決定後續正式導入計畫。

席次有限,立即申請合作資格

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